یک دانشمند روسی موفق به ابداع یک الگوریتم هوش مصنوعی منحصربه‌فرد شده است که قادر است با دقت بالایی متون نگارش‌شده توسط انسان را از نوشته‌های تولیدشده توسط ماشین تشخیص دهد.
ناتالیا لوکاشویچ، رئیس بخش الگوریتم‌های زبان‌شناسی در دانشگاه دولتی مسکو، این دستاورد علمی را گامی مهم در درک توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی توصیف کرد. او توضیح داد که این الگوریتم جدید با بهره‌گیری از یک پایگاه داده وسیع شامل نمونه‌های متنوعی از هر دو نوع متن، قادر به تحلیل زبانی پیشرفته و شناسایی منبع واقعی هر نوشته است.
به اعتقاد لوکاشویچ، این فناوری می‌تواند در آینده جایگزین «تست تورینگ» شود؛ آزمونی که دهه‌ها پیش توسط آلن تورینگ، دانشمند بریتانیایی، به منظور ارزیابی توانایی یک ماشین در تقلید از تفکر انسانی پیشنهاد شد. او معتقد است که اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است به طور موقت در برخی محدوده‌های خاص از سوالات یا گفتگوها از این آزمون عبور کنند، اما این موفقیت‌ها نشان‌دهنده درک واقعی نیست.
این پژوهشگر روسی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ای نظیر طبقه‌بندی متنی، استخراج معنا و تحلیل استدلالی، منابع زبانی نوینی را توسعه داده است که نقش اساسی در آموزش سیستم‌های هوشمند، به ویژه آن‌هایی که برای پردازش و درک زبان روسی طراحی شده‌اند، ایفا می‌کنند.
لوکاشویچ همچنین هشدار داد که آموزش شبکه‌های عصبی بر اساس متونی که توسط خود هوش مصنوعی تولید شده‌اند، می‌تواند به طور قابل توجهی کیفیت خروجی را کاهش دهد. او بر این باور است که این مسئله نشان می‌دهد هوش مصنوعی بیشتر در حال تقلید از تولیدات انسانی است تا درک عمیق معنا و مفهوم.
با توجه به گسترش روزافزون تولید محتوا توسط ماشین‌ها، الگوریتم ابداعی لوکاشویچ می‌تواند گامی اساسی در جهت بازگرداندن اعتماد به محتوای تولیدشده توسط انسان و تعیین مرزهای دقیق‌تر بین خلاقیت انسانی و تولید ماشینی باشد.
