تحقیقات جدید نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی نیز مانند انسان‌ها، با گذشت زمان ممکن است دچار افت عملکرد شناختی شوند. این یافته‌ی قابل توجه، که در مجله‌ی معتبر BMJ منتشر شده است، بر اساس ارزیابی توانایی‌های شناختی چندین مدل پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT و Gemini، با استفاده از آزمون شناختی مونترال (MoCA) به دست آمده است. این آزمون، که به طور معمول برای تشخیص علائم اولیه‌ی زوال عقل در انسان به کار می‌رود، نشان داد که مدل‌های قدیمی‌تر عملکرد بسیار ضعیف‌تری نسبت به مدل‌های جدیدتر از خود نشان می‌دهند.
چت‌بات ChatGPT 4.0 با کسب نمره‌ی ۲۶ از ۳۰، بهترین عملکرد را به نمایش گذاشت. در مقابل، Gemini 1.0 تنها ۱۶ امتیاز کسب کرد. این تفاوت قابل توجه، به طور شگفت‌آوری شباهت زیادی به افت عملکرد شناختی مشاهده شده در افراد مسن دارد. پژوهشگران به ویژه بر ضعف مدل‌های قدیمی‌تر در انجام وظایف مرتبط با مهارت‌های فضایی و بصری تاکید دارند؛ وظایفی که نیازمند هماهنگی بین تفکر منطقی و درک بصری است. به عنوان مثال، ترتیب دادن اعداد و حروف به صورت صعودی، از جمله این وظایف چالش‌برانگیز برای سیستم‌های قدیمی‌تر به شمار می‌رود.
الگوی نقص مشاهده شده در برخی از مدل‌ها، شباهت‌هایی به آتروفی قشری خلفی، یکی از انواع زوال عقل در انسان، دارد. به طور خاص، کاهش عملکرد شناختی با افزایش سن در چت‌بات‌ها، به طور قابل توجهی مشابه روند پیری در انسان‌ها است. اختلاف شش امتیازی بین دو نسخه‌ی Gemini با اختلاف زمانی کمتر از یک سال، نشان‌دهنده‌ی سرعت بالای افت عملکرد شناختی در این سیستم‌هاست.
نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که اگرچه هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها پیشرفت‌های چشمگیری داشته است، اما همچنان آسیب‌پذیری‌هایی مشابه با انسان‌ها دارد. این یافته اهمیت توجه ویژه به این آسیب‌پذیری‌ها را، به خصوص قبل از استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در تشخیص و درمان پزشکی، مطرح می‌کند. همچنین این پژوهش، فرضیه‌ی جایگزینی کامل پزشکان انسانی توسط هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد و بر لزوم توسعه و اصلاح مستمر مدل‌های هوش مصنوعی برای افزایش دقت و اطمینان تاکید می‌کند.
بروزترین اخبار تکنولوژی را در هارپی تک بخوانید