💡 هوش مصنوعی مسیر گسترش نیروی کار با بهره‌وری بی‌سابقه را ترسیم کرد
هوش مصنوعی دیگر تنها یک ابزار برای بهینه‌سازی فرایندها نیست؛ بلکه تبدیل به یک اهرم استراتژیک برای رشد نیروی کار شرکت‌های بزرگ شده است. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، اخیراً اعلام کرد که این غول فناوری قصد دارد تعداد کارکنان خود را گسترش دهد، اما با یک تفاوت عمده: این استخدام‌ها با قدرت نفوذ و بهره‌وری بی‌سابقه ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی همراه خواهد بود. این دیدگاه در تضاد با موج تعدیل نیروی جاری در صنعت فناوری است و نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم در مدیریت منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی است.
🚀 تحول ساختاری نیروی کار با محوریت هوش مصنوعی
نادلا در پادکست BG2 با برد گرستنر، سرمایه‌گذار سرشناس، تأکید کرد که انتظار می‌رود کارمندان مایکروسافت در سال آینده عملکرد کاری خود را به‌طور کامل “فراموش کرده و دوباره بیاموزند” تا بتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی به نحو احسن استفاده کنند. این بازآموزی مهارت‌ها (Reskilling) برای دستیابی به “حداکثر بهره‌وری” طراحی شده است، جایی که هر کارمند جدید یا فعلی، تأثیر کاری چند برابری نسبت به گذشته خواهد داشت.
این رویکرد بیانگر آن است که مایکروسافت، هوش مصنوعی را عاملی برای تقویت قابلیت‌های انسانی می‌داند، نه جایگزینی برای آن.
با وجود خروج حداقل ۶,۰۰۰ کارمند از طریق تعدیل نیرو در سال مالی منتهی به ژوئن، تعداد کل کارکنان مایکروسافت روی رقم ۲۲۸,۰۰۰ نفر ثابت ماند. این ثبات، خود نشان‌دهنده شروع فرآیند جذب کارمند با تکیه بر افزایش بهره‌وری داخلی از طریق فناوری است.
🛠️ دسترسی به ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی: مایکروسافت ۳۶۵ و گیت‌هاب کوپایلوت
مدیر عامل مایکروسافت بر اهمیت حیاتی دسترسی گسترده کارمندان به قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات اصلی شرکت تأکید کرد. این قابلیت‌ها عمدتاً بر پایه مدل‌های پیشرفته شرکت‌های همکار مانند OpenAI و Anthropic توسعه یافته‌اند:
- مایکروسافت ۳۶۵ (Microsoft 365): ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام تحقیق، برنامه‌ریزی و اشتراک‌گذاری ایده‌ها در تمامی فرایندهای کاری.
- گیت‌هاب کوپایلوت (GitHub Copilot): دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی که بهره‌وری تیم‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزار را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.
نادلا معتقد است: «هر برنامه‌ریزی و اجرایی امروز با هوش مصنوعی آغاز می‌شود.» این بدان معناست که از سطح تفکر و تحقیق اولیه تا اجرا و پیاده‌سازی، هوش مصنوعی به عنوان اولین گام در هر پروژه قرار می‌گیرد.
📊 هوش مصنوعی و کارایی عملیاتی: نمونه موفق مدیر شبکه
نادلا برای اثبات عملی کارایی این رویکرد، به نمونه‌ای از مدیر بخش شبکه مایکروسافت اشاره کرد که با توسعه “عوامل هوش مصنوعی” برای انجام امور تعمیر و نگهداری، توانسته است نیاز به استخدام نیروی انسانی اضافی در این بخش را به‌طور کامل برطرف کند.
این دستاوردها، در کنار گزارش اخیر مایکروسافت مبنی بر رشد ۱۲ درصدی درآمد و ثبت بهترین حاشیه سود عملیاتی از سال ۲۰۰۲، نشان می‌دهد که ترکیب رشد استخدام با افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی، یک مدل کسب‌وکار سودآور و مقیاس‌پذیر برای آینده است. در نتیجه، تمرکز اصلی دیگر صرفاً بر تعداد استخدام‌ها نیست، بلکه بر “قدرت اهرم” هر نیروی کاری جدید در سایه هوش مصنوعی است.
سینا علیپور
او دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی است و فعالیت حرفه‌ای خود را در عرصه رسانه از سال ۱۳۹۸ با یک بلاگ شخصی در حوزه فناوری آغاز کرده است. وی پس از مدتی به عنوان نویسنده آزاد در مجله‌های آنلاین تکنولوژی فعالیت کرد و در حال حاضر، دبیر سرویس نقد و بررسی گجت‌های هوشمند در یک مجله معتبر تکنولوژی است.
