چالش‌های هوش مصنوعی در شبیه‌سازی گفتگوی پزشک و بیمار
با وجود پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، از جمله پزشکی، تحقیقات جدید نشان می‌دهد که این فناوری هنوز در تشخیص بیماری‌ها از طریق گفتگو با بیماران با چالش‌های جدی روبرو است.
نتایج یک مطالعه‌ی جامع
پژوهشگران دانشگاه هاروارد در مطالعه‌ای جامع، عملکرد مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-4 را در شبیه‌سازی گفتگوهای پزشکی ارزیابی کردند. این مدل‌ها که در آزمون‌های پزشکی استاندارد عملکرد بسیار خوبی داشتند، در تشخیص بیماری‌ها از طریق گفتگو با بیماران شبیه‌سازی شده، نتوانستند نتایج قابل قبولی کسب کنند.
در این تحقیق، مدل GPT-4 در نقش بیمار عمل کرده و با مدل‌های هوش مصنوعی دیگر که نقش پزشک را ایفا می‌کردند، گفتگو می‌کرده است. نتایج نشان داد که این مدل‌ها در جمع‌آوری کامل اطلاعات پزشکی بیمار و ارائه تشخیص دقیق، با مشکلات جدی مواجه هستند.
چرا هوش مصنوعی در این زمینه با مشکل مواجه است؟
- پیچیدگی تعاملات انسانی: گفتگو بین پزشک و بیمار بسیار پیچیده است و شامل عوامل مختلفی مانند زبان بدن، لحن صدا، احساسات و عوامل اجتماعی می‌شود که برای هوش مصنوعی درک آن‌ها دشوار است.
- ابهام در اطلاعات: بیماران ممکن است علائم خود را به طور کامل و دقیق بیان نکنند و یا اطلاعات نادرستی ارائه دهند که این امر تشخیص بیماری را برای هوش مصنوعی دشوارتر می‌کند.
- اهمیت قضاوت بالینی: تشخیص بیماری نیازمند قضاوت بالینی است که شامل تجربه‌ی پزشک، شناخت بیمار و در نظر گرفتن عوامل مختلف است. هوش مصنوعی هنوز قادر به انجام چنین قضاوت پیچیده‌ای نیست.
آینده هوش مصنوعی در پزشکی
با وجود این چالش‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در پزشکی ایفا کند. این فناوری می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی برای پزشکان مورد استفاده قرار گیرد و در مواردی مانند تشخیص اولیه بیماری‌ها، تحلیل داده‌های پزشکی و ارائه پیشنهادات درمانی به پزشکان کمک کند.
نتیجه‌گیری
تحقیقات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در تشخیص بیماری از طریق گفتگو با بیماران هنوز راه درازی در پیش دارد. اگرچه این فناوری پتانسیل بالایی برای بهبود خدمات بهداشتی دارد، اما جایگزینی برای پزشکان نخواهد بود. برای دستیابی به یک سیستم تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور کامل قابل اعتماد باشد، نیاز به تحقیقات بیشتر و توسعه الگوریتم‌های پیچیده‌تر است.
بروزترین اخبار تکنولوژی را در هارپی تک بخوانید