هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی محرکه در صنعت هوانوردی در حال ظهور است و تحولاتی را در طیف وسیعی از جنبه ها به وجود آورده است، از برنامه ریزی پرواز گرفته تا نگهداری، خدمات مشتریان و حتی خود پرواز.
کاربردهای برجسته هوش مصنوعی در هوانوردی:
**مدیریت درآمد:** الگوریتم های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده ها، تقاضا را پیش بینی کرده و قیمت بلیط ها را تنظیم می کنند. این امر منجر به بهینه سازی درآمد و سودآوری می شود.
**ایمنی و نگهداری هواپیما:** هوش مصنوعی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف، امنیت هواپیما را افزایش می دهد. این داده ها شامل سنسورهای هواپیما، ضبط کننده های اطلاعات پرواز و داده های آب و هوا است. همچنین هوش مصنوعی با پیش بینی ایرادات و برنامه ریزی برای تعمیر و نگهداری پیشگیرانه، ایمنی هواپیما را تضمین می کند.
**تجزیه و تحلیل بازخورد:** هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات، بازخورد مشتریان را از کانال های مختلف جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند. این امر به شرکت های هواپیمایی بینشی در مورد تجربه مشتریان می دهد و به آنها امکان می دهد خدمات خود را بهبود بخشند.
**اتوماسیون پیام:** هوش مصنوعی با استفاده از چت بات ها، اتوماسیون پیام ها را امکان پذیر می کند و پاسخگویی به سوالات و رسیدگی به نگرانی های مسافران را ساده و سریع می کند.
**مدیریت خدمه:** هوش مصنوعی تضمین می کند که پرسنل مناسب با مهارت های مورد نیاز برای هر پرواز در دسترس هستند. این امر به کاهش تاخیر، بهبود ایمنی و افزایش رضایت مسافران منجر می شود.
**بهره وری سوخت:** الگوریتم های هوش مصنوعی با بررسی عوامل مختلفی مانند آب و هوا، مسیر پرواز و بار مسافر، مصرف سوخت را بهینه می کنند و در هزینه ها صرفه جویی می کنند.
**فروش بلیط:** هوش مصنوعی بر اساس ترجیحات و بودجه مسافران، بلیط های شخصی سازی شده ای را پیشنهاد می کند و فرآیند رزرو را ساده می کند.
**خدمات داخل هواپیما:** هوش مصنوعی تقاضا را پیش بینی می کند و امکان سفارشی سازی وعده های غذایی داخل هواپیما را بر اساس ترجیحات مسافران فراهم می کند. این امر از ضایعات غذا نیز می کاهد.
**تشخیص تقلب:** هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های تراکنش، تقلب در رزرو سفر را شناسایی کرده و آن را کاهش می دهد.
**امنیت:** هوش مصنوعی امنیت سفر را افزایش می دهد. استفاده از تشخیص چهره و بیومتریک فرآیند شناسایی مسافران را سرعت بخشیده و تقلب را کاهش می دهد. همچنین هوش مصنوعی به شناسایی سریع فعالیت های مشکوک و پاسخ به تهدیدات احتمالی کمک می کند.
**لجستیک و عملیات:** هوش مصنوعی در فرودگاه ها با خودکار کردن فرآیندهای ثبت نام، کاهش زمان انتظار، ارائه به روز رسانی های پرواز و کمک به مسافران در مسیریابی، سفر را روان تر می سازد.
**سفر پایدار:** هوش مصنوعی به خطوط هوایی کمک می کند تا با تجزیه و تحلیل داده ها و اتخاذ تصمیمات آگاهانه، ردپای کربن خود را کاهش دهند و به اهداف پایداری برسند.
چالش ها و خطرات:
در حالی که هوش مصنوعی مزایای زیادی به همراه دارد، اما چالش هایی نیز در پی دارد:
* موانع فنی: ادغام هوش مصنوعی در سیستم های هوانوردی می تواند چالش برانگیز باشد.
* ملاحظات اخلاقی: تعیین سطح اتوماسیون در تصمیم گیری هوش مصنوعی، به ویژه در شرایط اضطراری، مستلزم بررسی های دقیق اخلاقی است.
* چالش های نیروی انسانی: هوش مصنوعی به تیم های ماهر برای توسعه، نگهداری و بهره برداری نیاز دارد.
سینا علیپور
او دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی است و فعالیت حرفه‌ای خود را در عرصه رسانه از سال ۱۳۹۸ با یک بلاگ شخصی در حوزه فناوری آغاز کرده است. وی پس از مدتی به عنوان نویسنده آزاد در مجله‌های آنلاین تکنولوژی فعالیت کرد و در حال حاضر، دبیر سرویس نقد و بررسی گجت‌های هوشمند در یک مجله معتبر تکنولوژی است.
