## همکاری جدیدی برای تحقق کامپیوترهای کوانتومی با قابلیت اصلاح خطا
در دنیای نوظهور محاسبات کوانتومی، دو غول فناوری، “ماشین‌های کوانتومی” (Quantum Machines)، یک شرکت پیشرو در زمینه کنترل کوانتومی، و “انویدیا” (Nvidia)، غول فناوری گرافیکی، دست به همکاری بزرگی زده‌اند تا به واقعیت کامپیوترهای کوانتومی با قابلیت اصلاح خطا نزدیک‌تر شوند.
این همکاری، که با استفاده از پلتفرم محاسباتی قدرتمند “DGX کوانتومی” انویدیا و سخت‌افزار پیشرفته کنترل کوانتومی ماشین‌های کوانتومی صورت می‌گیرد، گامی بزرگ در مسیر حل چالش‌های موجود در راه توسعه‌ی این فناوری محسوب می‌شود.
در اوایل سال جاری، این دو شرکت در یک ارائه مشترک نشان دادند که با استفاده از یک مدل یادگیری تقویتی پیشرفته، که بر روی پلتفرم DGX انویدیا اجرا می‌شود، می‌توانند به کنترل دقیق‌تر بر روی کیوبیت‌ها در تراشه کوانتومی “Rigetti” دست یابند. این سیستم، به حفظ کالیبراسیون، که برای عملکرد پایدار و دقیق تراشه‌های کوانتومی ضروری است، کمک می‌کند.
یوناتان کوهن، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری ماشین‌های کوانتومی، در این زمینه می‌گوید: “شرکت ما به دنبال استفاده از موتورهای محاسباتی کلاسیک برای کنترل پردازشگرهای کوانتومی بوده است. این موتورها قبلاً کوچک و محدود بودند، اما پلتفرم قدرتمند DGX انویدیا این مشکل را حل کرده است.”
کوهن همچنین به هدف نهایی این همکاری اشاره می‌کند: “هدف نهایی ما، اجرای اصلاح خطای کوانتومی است. ما هنوز به آنجا نرسیده‌ایم.” در حال حاضر، این همکاری بر روی کالیبراسیون، به ویژه کالیبره کردن “پالس‌های π” که وظیفه چرخش یک کیوبیت در داخل یک پردازشگر کوانتومی را بر عهده دارند، تمرکز دارد.
سم استانویک، مدیر محصول گروه محاسبات کوانتومی انویدیا، تأکید می‌کند که پلتفرم DGX کوانتومی، اولین سیستمی است که امکان انجام محاسبات با حداقل تأخیر را فراهم می‌کند. او می‌گوید: “حتی یک بهبود کوچک در کالیبراسیون می‌تواند منجر به پیشرفت‌های قابل توجهی در اصلاح خطا شود.”
رامن Szmuk، مدیر محصول ماشین‌های کوانتومی، نیز به اهمیت کالیبراسیون در زمینه اصلاح خطاهای کوانتومی اشاره می‌کند. او می‌گوید: “بازگشت سرمایه در کالیبراسیون در زمینه اصلاح خطاهای کوانتومی به صورت نمایی است. اگر شما 10 درصد بهتر کالیبره کنید، این عملکرد منطقی شما را به طور نمایی بهتر خواهد کرد.”
این پروژه فقط آغاز فرآیند بهینه‌سازی و همکاری است. تیم فعلاً فقط با یک مدار کوانتومی ساده کار کرده است، اما این رویکرد را می‌توان برای مدارهای عمیق‌تر نیز تعمیم داد. استانویک می‌گوید: “ما معتقدیم که در مسیر حل برخی از مهم‌ترین چالش‌های موجود در محاسبات کوانتومی هستیم.”
این دو شرکت قصد دارند همکاری خود را ادامه دهند و ابزارهای خود را در اختیار پژوهشگران بیشتری قرار دهند. با عرضه چیپ‌های “Blackwell” انویدیا در سال آینده، آنها همچنین به پلتفرم محاسباتی قدرتمندتری برای این پروژه دست خواهند یافت.
