گوگل با معرفی مدل هوش مصنوعی منبع باز SpeciesNet، گامی بلند در جهت حفاظت از حیات وحش برداشته است. این مدل هوش مصنوعی که برای شناسایی گونه‌های جانوری از طریق تحلیل تصاویر دوربین‌های تله‌ای طراحی شده، می‌تواند انقلابی در مطالعات حیات وحش ایجاد کند.
دوربین‌های تله‌ای، ابزاری ارزشمند برای پژوهشگران در سراسر جهان هستند که به آنها امکان می‌دهند حیات وحش را در زیستگاه‌های طبیعی آنها مطالعه کنند. با این حال، حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط این دوربین‌ها، تحلیل آنها را به فرآیندی زمان‌بر و دشوار تبدیل می‌کند. گوگل با ارائه SpeciesNet، این مشکل را حل کرده است.
SpeciesNet، که بر روی بیش از ۶۵ میلیون تصویر از حیات وحش آموزش داده شده، می‌تواند تصاویر را به بیش از ۲۰۰۰ گونه جانوری و غیرجانوری طبقه‌بندی کند. این مدل هوش مصنوعی، با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، می‌تواند با دقت بالایی گونه‌های جانوری را شناسایی کند و به پژوهشگران کمک کند تا اطلاعات ارزشمندی در مورد جمعیت، رفتار و زیستگاه حیوانات به دست آورند.
یکی از ویژگی‌های بارز SpeciesNet، متن‌باز بودن آن است. این بدان معناست که توسعه‌دهندگان، دانشگاهیان و استارت‌آپ‌ها می‌توانند به راحتی از این مدل هوش مصنوعی استفاده کنند و آن را برای کاربردهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند. این امر، به تسریع پیشرفت در زمینه حفاظت از حیات وحش و توسعه ابزارهای جدید برای نظارت بر تنوع زیستی کمک خواهد کرد.
گوگل با ارائه SpeciesNet، نشان داده است که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای حل چالش‌های زیست‌محیطی باشد. این مدل هوش مصنوعی، با کمک به پژوهشگران در سراسر جهان، می‌تواند نقش مهمی در حفاظت از حیات وحش و حفظ تنوع زیستی ایفا کند.
بروزترین اخبار تکنولوژی را در هارپی تک بخوانید