## هوش مصنوعی: فرصتی با ریسک‌های نهفته
وابستگی شدید به هوش مصنوعی در صنعت مالی، گرچه نویدبخش پیشرفت‌های چشمگیر است، اما خطرات جدیدی نیز به همراه دارد. بزرگترین چالش در این زمینه، تمرکز خطر در دست معدودی از ارائه دهندگان فناوری هوش مصنوعی است. این موضوع به طور بالقوه می‌تواند به بروز خطرات سیستمی منجر شود؛ به این معنی که هرگونه اختلال یا نقص در سیستم هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت در سراسر بخش مالی منتشر شود.
در هندوستان، موسسات مالی به طور گسترده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتریان، کاهش هزینه‌ها، مدیریت ریسک و ارتقاء خدمات مانند چت‌بات‌ها و بانکداری شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنند. این در حالیست که استفاده روزافزون از هوش مصنوعی، خطرات جدیدی مانند افزایش احتمال حملات سایبری و نشت داده را نیز به همراه دارد.
یکی از مهمترین چالش‌های هوش مصنوعی در صنعت مالی، عدم شفافیت در الگوریتم‌های مورد استفاده است. درک این الگوریتم‌ها، که بر تصمیم‌گیری در مورد وام‌ها تاثیرگذار هستند، دشوار است. این مسئله می‌تواند به پیامدهای غیرمنتظره‌ای در بازارها منجر شود.
با توجه به این چالش‌ها، ضرورت دارد که در مورد چارچوب قانونی مناسبی برای تنظیم بازار هوش مصنوعی در صنعت مالی، به ویژه بازارهای اعتباری خصوصی که به سرعت در حال رشد هستند، فکر شود.
